A Google acaba de anunciar três novos produtos, disponíveis em Portugal, que aplicam inteligência artificial e machine learning a dados ambientais para ajudar as empresas e as cidades a criar um impacto climático em escala e a adaptarem-se a um mundo em mudança.
Uma das ferramentas é o API Solar, que utiliza recursos de mapeamento e de computação para disponibilizar dados detalhados do potencial solar de telhados em mais de 320 milhões de edifícios de 40 países, incluindo Portugal.
Para obter esta informação, a Google treinou um modelo de IA para extrair informações 3D acerca da geometria de um telhado a partir de imagens aéreas, juntamente com os detalhes sobre árvores e sombras. Além disso, a aplicação tem em conta alguns fatores, nomeadamente, historial dos padrões climáticos na área, o custo da energia e muito mais.
Por sua vez, a ferramenta PI Qualidade do Ar disponibiliza mais informação sobre a qualidade do ar para ainda mais pessoas, mostrando dados confiáveis sobre a qualidade do ar, mapas de poluição e detalhes de poluentes para mais de 100 países de todo o mundo, incluindo o nosso território. Este produto foi, como os outros, adicionado à aplicação Google Maps e avalia e organiza, a cada hora, vários terabytes de dados, incluindo estações de monitorização governamentais, dados meteorológicos, sensores e satélites.
Este processo proporciona às empresas da área da saúde, do ramo automóvel e de transporte, a capacidade de disponibilizar informações precisas e oportunas sobre a qualidade do ar aos utilizadores, onde quer que se encontrem.
Também a nova API Pollen mostra informações atuais sobre o pólen para as alergias mais comuns em mais de 65 países, incluindo Portugal. A ferramenta fornece dados localizados de contagem de pólen, visualizações dos mapas de calor, informações detalhadas sobre plantas alergénicas e dicas práticas para quem sofre de alergias para limitar a exposição. Para obter estas informações, a Google usa machine learning para determinar onde estão localizadas as plantas específicas produtoras de pólen. Juntamente com os padrões dos vento locais, pode calcular a sazonalidade e a quantidade diária de grãos de pólen e prever como o pólen poderá espalhar-se.
